StarCoder2 是下一代透明訓練的開放原始碼 LLM，共有三種尺寸：3B、7B 和 15B 參數。
3b 7b 15b
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1550ab21b10d · 4.0GB
模型
archstarcoder2
·
parameters7.17B
·
quantizationQ4_0
4.0GB
參數
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
範本
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
授權
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
讀我
StarCoder2 支援高達 16,384 個 tokens 的上下文窗口，是下一代透明訓練的開放原始碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個 15B 模型，可遵循自然語言和人工撰寫的指令starcoder2:15b經過超過 600 種程式語言和 4 兆個 tokens 的訓練。starcoder2:7b經過 17 種程式語言和超過 3.5 兆個 tokens 的訓練。starcoder2:3b經過 17 種程式語言和超過 3 兆個 tokens 的訓練。
StarCoder2-15B 是同級別中最好的，並且在許多評估中與 33B+ 模型相媲美。StarCoder2-3B 的效能與 StarCoder1-15B 相符。