StarCoder2 是下一代透明訓練的開放程式碼 LLM，共有三種尺寸：3B、7B 和 15B 參數。
3b 7b 15b
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1747ad646a6a · 4.5GB
模型
架構starcoder2
·
參數7.17B
·
量化Q4_1
4.5GB
參數
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
範本
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
授權條款
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
讀我檔案
StarCoder2 支援高達 16,384 個 tokens 的上下文視窗，是下一代透明訓練的開放程式碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個 15B 模型，可遵循自然語言和人工撰寫的指示starcoder2:15b在 600 多種程式語言和 4 兆多個 tokens 上進行訓練。starcoder2:7b在 17 種程式語言和 3.5 兆多個 tokens 上進行訓練。starcoder2:3b在 17 種程式語言和 3 兆多個 tokens 上進行訓練。
StarCoder2-15B 是同級產品中最好的，並且在許多評估中與 33B+ 模型相匹配。StarCoder2-3B 的效能與 StarCoder1-15B 相符。