StarCoder2 是下一代透明化訓練的開放原始碼 LLM，共有三種尺寸：3B、7B 和 15B 參數。
3b 7b 15b
831.8K Pulls 已更新 5 個月前
已更新於 5 個月前
5 個月前
3c8e476efe98 · 4.4GB
模型
架構starcoder2
·
參數7.17B
·
量化Q4_K_M
4.4GB
參數
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
許可證
BigCode Open RAIL-M v1 許可協議 第一節：前言 本 OpenRAIL-M 許可協議是
13kB
Readme
StarCoder2 支援高達 16,384 個 token 的上下文窗口，是下一代透明化訓練的開放原始碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個 15B 模型，可遵循自然語言和人類撰寫的指令starcoder2:15b在 600 多種程式語言和 4+ 兆個 token 上進行訓練。starcoder2:7b在 17 種程式語言和 3.5+ 兆個 token 上進行訓練。starcoder2:3b在 17 種程式語言和 3+ 兆個 token 上進行訓練。
StarCoder2-15B 是同級別中最好的，並且在許多評估中與 33B+ 模型相匹配。StarCoder2-3B 的效能與 StarCoder1-15B 相匹配。