StarCoder2 是下一代透明化訓練的開放程式碼 LLM，具有 3B、7B 和 15B 三種參數規模。
3b 7b 15b
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6 個月前
3c8e476efe98 · 4.4GB
模型
架構starcoder2
·
參數7.17B
·
量化Q4_K_M
4.4GB
參數
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
許可證
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
讀我檔案
StarCoder2 支援高達 16,384 個 tokens 的上下文視窗，是下一代透明化訓練的開放程式碼 LLM。
starcoder2:instruct：一個 15B 模型，可遵循自然語言和人為撰寫的指示starcoder2:15b使用 600 多種程式語言和 4 兆以上的 tokens 進行訓練。starcoder2:7b使用 17 種程式語言和 3.5 兆以上的 tokens 進行訓練。starcoder2:3b使用 17 種程式語言和 3 兆以上的 tokens 進行訓練。
StarCoder2-15B 是同級產品中最佳的，並且在許多評估中與 33B+ 模型相符。StarCoder2-3B 的效能與 StarCoder1-15B 相符。