Starling-7B 是一個開放（非商業用途）的大型語言模型 (LLM)，透過來自 AI 反饋的強化學習進行訓練。(RLAIF)

此模型利用我們新的 GPT-4 標記排名資料集 Nectar，以及我們新的獎勵訓練和策略調整流程的強大功能。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 中獲得 8.09 分（以 GPT-4 作為評審），其效能超越了迄今為止 MT-Bench 上的所有模型，除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之外。

*基於 MT Bench 評估，使用 GPT-4 評分。需要進一步的人工評估。

作者：Banghua Zhu、Evan Frick、Tianhao Wu、Hanlin Zhu 和 Jiantao Jiao。

如有聯繫事宜，請洽 Banghua Zhu (banghua@berkeley.edu)。

參考文獻

Starling-7B：透過 RLAIF 提升 LLM 的實用性與無害性

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