通用聊天模型，基於 Llama 和 Llama 2，具有 2K 至 16K 的上下文大小。
7b 13b 33b
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15 months ago
3958ed7d2994 · 5.1GB
模型
架構llama
·
參數6.74B
·
量化Q5_1
5.1GB
參數
{ "stop": [ "USER:", "ASSISTANT:" ] }
31B
範本
{{ .System }} USER: {{ .Prompt }} ASSISTANT:
45B
系統
一個好奇的使用者和一個人工智慧助理之間的對話。 該助理提供有幫助的、
154B
讀我檔案
Vicuna 是一個聊天助理模型。 它包含三種不同尺寸的變體。 v1.3 是通過微調 Llama 訓練的，上下文大小為 2048 個 tokens。 v1.5 是通過微調 Llama 2 訓練的，上下文大小為 2048 個 tokens。 v1.5-16k 是通過微調 Llama 2 訓練的，上下文大小為 16k 個 tokens。 所有這三種變體都是使用從 ShareGPT 收集的對話進行訓練的。
範例提示
What is the meaning of life? Explain it in 5 paragraphs.