WizardLM Uncensored 是基於 Eric Hartford 的 Llama 2 未經審查版本，參數為 13B 的模型。這些模型是針對 LLaMA-7B，使用資料集的一個子集進行訓練的，其中移除了包含對齊/道德勸說的回應。

開始使用 WizardLM Uncensored

以下範例中使用的模型是 WizardLM Uncensored 模型，參數為 13b，這是一個通用模型。

API

1. 啟動 Ollama 伺服器 (執行 ollama serve)
2. 執行模型

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "wizardlm-uncensored",
  "prompt":"Who made Rose promise that she would never let go?"
 }'

CLI

1. 安裝 Ollama
2. 開啟終端機並執行 ollama run wizardlm-uncensored

注意：如果模型尚未下載，ollama run 命令會執行 ollama pull。若要在不執行的情況下下載模型，請使用 ollama pull wizardlm-uncensored

記憶體需求

• 13b 模型通常至少需要 16GB 的 RAM

如果您在使用較高的量化層級時遇到問題，請嘗試使用 q4 模型，或關閉任何其他佔用大量記憶體的程式。

模型變體

預設情況下，Ollama 使用 4 位元量化。若要嘗試其他量化層級，請嘗試其他標籤。q 後面的數字代表量化使用的位元數（即 q4 表示 4 位元量化）。數字越高，模型越精準，但執行速度越慢，需要的記憶體也越多。

模型來源

Ollama 上的 WizardLM Uncensored 來源

13b 參數來源：The Bloke

13b 參數原始來源：Eric Hartford