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Athene-V2
Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型，基於 Qwen 2.5 的 720 億參數基礎構建，在關鍵基準測試中達到 GPT-4o 等級的效能，同時展示了目標明確的優化如何提升特定能力，超越傳統的擴展方法。
模型特色
- 基於 Qwen 2.5 微調的 720 億參數
- 媲美或超越 GPT-4o 的頂尖聊天效能
- 優異的程式碼補全能力（在 bigcode-bench-hard 上排名第二）
- 增強的數學能力（MATH 基準測試）
- 精確的長篇日誌提取
- 先進的後訓練流程，推進帕雷托前沿