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Athene-V2
Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型,基於 Qwen 2.5 的 720 億參數基礎,在關鍵基準測試中實現了 GPT-4o 等級的性能,同時展示了目標優化如何增強超出傳統擴展方法的特定能力。
模型特色
- 基於 Qwen 2.5 微調的 720 億參數
- 達到或超越 GPT-4o 的最先進聊天性能
- 優越的程式碼完成能力(在 bigcode-bench-hard 上排名第 2)
- 增強的數學能力(MATH 基準測試)
- 精確的長篇日誌提取
- 推進帕雷托前沿的先進後訓練流程