Athene-V2 是一個 720 億參數的模型,擅長程式碼完成、數學和日誌提取任務。

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Athene-V2

Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型,基於 Qwen 2.5 的 720 億參數基礎,在關鍵基準測試中實現了 GPT-4o 等級的性能,同時展示了有針對性的優化如何增強特定能力,超越傳統的擴展方法。

模型特色

  • 720 億參數,基於 Qwen 2.5 微調
  • 最先進的聊天性能,可媲美或超越 GPT-4o
  • 卓越的程式碼完成能力 (在 bigcode-bench-hard 上排名第二)
  • 強化的數學能力 (MATH 基準測試)
  • 精確的長篇日誌提取
  • 先進的後訓練流程,推進帕雷托前沿

參考文獻

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