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Athene-V2
Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型,基於 Qwen 2.5 的 720 億基礎模型構建,在關鍵基準測試中實現了 GPT-4o 等級的性能,同時展示了有針對性的優化如何能夠在傳統擴展方法之外增強特定能力。
模型特色
- 720 億參數,基於 Qwen 2.5 微調
- 最先進的聊天性能,可媲美甚至超越 GPT-4o
- 優異的程式碼完成能力(在 bigcode-bench-hard 上排名第二)
- 強化的數學能力(MATH 基準測試)
- 精準的長篇日誌提取
- 先進的後訓練流程,推動 Pareto 前沿