DeepSeek 的第一代推理模型，在數學、程式碼和推理任務方面，效能可與 OpenAI-o1 相媲美。

模型

DeepSeek-R1

ollama run deepseek-r1:671b

提煉模型

DeepSeek 團隊已證明，較大型模型的推理模式可以提煉到較小型模型中，相較於透過小型模型上的 RL 發現的推理模式，能產生更佳的效能。

以下是透過對研究社群廣泛使用的幾個密集模型進行微調而建立的模型，並使用 DeepSeek-R1 產生的推理資料。評估結果顯示，提煉出的小型密集模型在基準測試中表現異常出色。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b

授權條款

模型權重根據 MIT 授權條款授權。DeepSeek-R1 系列支援商業用途，允許任何修改和衍生作品，包括但不限於，為了訓練其他 LLM 而進行的提煉。請注意：

Qwen 提煉模型衍生自 Qwen-2.5 系列，最初根據 Apache 2.0 授權條款授權，現在使用 DeepSeek-R1 精選的 80 萬個樣本進行微調。

Llama 8B 提煉模型衍生自 Llama3.1-8B-Base，最初根據 llama3.1 授權條款授權。

Llama 70B 提煉模型衍生自 Llama3.3-70B-Instruct，最初根據 llama3.3 授權條款授權。