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6 個月前
060676f6564d · 141GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化F16
141GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
範本
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
2.0kB
許可證
META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT Meta Llama 3 Version Release Date: April 18, 2024 “Agree
7.8kB
讀我
Firefunction-v2 的函數呼叫能力與 GPT-4o 相媲美，在綜合公開基準測試中得分 0.81，而 GPT-4o 為 0.80。
Firefunction-v2 針對真實世界情境進行了最佳化，包括多輪對話、指令遵循和並行函數呼叫。它保留了 Llama 3 的多輪指令能力（在 MT bench 上為 0.84，而 Llama 3 為 0.89），同時在函數呼叫任務方面始終優於 Llama 3（在 Nexus 並行多函數評估中為 0.51，而 Llama 3 為 0.30）。