更新於 7 個月前
7 個月前
060676f6564d · 141GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化F16
141GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
範本
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
2.0kB
許可證
META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT Meta Llama 3 Version Release Date: April 18, 2024 “Agree
7.8kB
Readme
Firefunction-v2 的函數呼叫能力可與 GPT-4o 媲美，在綜合公開基準測試中得分 0.81，GPT-4o 得分 0.80。
Firefunction-v2 針對真實世界情境進行最佳化，包括多輪對話、指令遵循和並行函數呼叫。它保留了 Llama 3 的多輪指令能力（在 MT bench 上得分 0.84，Llama 3 為 0.89），同時在函數呼叫任務上持續優於 Llama 3（在 Nexus parallel multi function eval 上得分 0.51，Llama 3 為 0.30）。