更新於 6 個月前
6 個月前
474005ee9e26 · 31GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q3_K_S
31GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
2.0kB
許可證
META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT Meta Llama 3 版本發布日期：2024 年 4 月 18 日 “Agree
7.8kB
自述檔案
Firefunction-v2 在函數呼叫能力上可與 GPT-4o 媲美，在混合公開基準測試中得分 0.81，GPT-4o 則為 0.80。
Firefunction-v2 針對真實世界情境進行了最佳化，包括多輪對話、指令遵循和並行函數呼叫。它保留了 Llama 3 的多輪指令能力（在 MT bench 上為 0.84，Llama 3 則為 0.89），同時在函數呼叫任務方面持續優於 Llama 3（在 Nexus 並行多函數評估中為 0.51，Llama 3 則為 0.30）。