Firefunction-v2 是一個基於 Llama 3 的開放權重函數呼叫模型，其函數呼叫能力可與 GPT-4o 匹敵。
工具 70b
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15defaa47be1 · 44GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q4_1
44GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
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授權條款
META LLAMA 3 社群授權協議 Meta Llama 3 版本發布日期：2024 年 4 月 18 日 “同意
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讀我
Firefunction-v2 的函數呼叫能力可與 GPT-4o 匹敵，在混合公開基準測試中得分 0.81，GPT-4o 則為 0.80。
Firefunction-v2 針對真實世界情境進行了最佳化，包括多輪對話、指令遵循和並行函數呼叫。它保留了 Llama 3 的多輪指令能力（在 MT bench 上為 0.84 vs 0.89），同時在函數呼叫任務上持續優於 Llama 3（在 Nexus 並行多函數評估中為 0.51 vs 0.30）。