更新於 7 個月前
7 個月前
15defaa47be1 · 44GB
模型
archllama
·
parameters70.6B
·
quantizationQ4_1
44GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
2.0kB
授權
META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT Meta Llama 3 Version Release Date: April 18, 2024 “Agree
7.8kB
Readme
Firefunction-v2 的函數呼叫能力與 GPT-4o 競爭力相當，在綜合公開基準測試中得分 0.81，而 GPT-4o 的得分為 0.80。
Firefunction-v2 針對真實世界情境進行優化，包括多輪對話、指令遵循和平行函數呼叫。它保留了 Llama 3 的多輪指令能力 (在 MT bench 上得分 0.84，而 Llama 3 為 0.89)，同時在函數呼叫任務上持續超越 Llama 3 (在 Nexus 平行多函數評估中得分 0.51，而 Llama 3 為 0.30)。