更新於 7 個月前
7 個月前
3bcbd6acb54d · 40GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q4_K_S
40GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
範本
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
2.0kB
授權條款
META LLAMA 3 社群授權協議 Meta Llama 3 版本發布日期：2024 年 4 月 18 日 “同意
7.8kB
說明文件
Firefunction-v2 在函數呼叫能力上可與 GPT-4o 匹敵，在混合公開基準測試中得分為 0.81，GPT-4o 的得分為 0.80。
Firefunction-v2 針對真實世界情境進行了最佳化，包括多輪對話、指令遵循和並行函數呼叫。它保留了 Llama 3 的多輪指令能力（在 MT bench 上得分為 0.84，Llama 3 為 0.89），同時在函數呼叫任務上始終優於 Llama 3（在 Nexus 並行多函數評估中得分為 0.51，Llama 3 為 0.30）。