更新於 6 個月前
6 個月前
fd0487aef428 · 49GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q5_K_S
49GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
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許可證
META LLAMA 3 社群許可協議 Meta Llama 3 版本 發布日期：2024 年 4 月 18 日 「Agree
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Readme
Firefunction-v2 在函數呼叫能力上可與 GPT-4o 匹敵，在混合公開基準測試中得分 0.81，GPT-4o 為 0.80。
Firefunction-v2 針對真實世界情境進行了優化，包括多輪對話、指令遵循和並行函數呼叫。它保留了 Llama 3 的多輪指令能力（在 MT bench 上為 0.84 vs 0.89），同時在函數呼叫任務上持續超越 Llama 3（在 Nexus 並行多函數評估中為 0.51 vs 0.30）。