更新於 6 個月前
6 個月前
b260af5d90a5 · 75GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q8_0
75GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
範本
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
2.0kB
許可證
META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT Meta Llama 3 版本 發布日期：2024 年 4 月 18 日 “Agree
7.8kB
Readme
Firefunction-v2 與 GPT-4o 的函數呼叫能力相競爭，在綜合公開基準測試中得分 0.81，相較於 GPT-4o 的 0.80。
Firefunction-v2 針對真實世界情境進行優化，包括多輪對話、指令遵循和平行函數呼叫。它保留了 Llama 3 的多輪指令能力 (在 MT bench 上為 0.84，相較於 0.89)，同時在函數呼叫任務上持續超越 Llama 3 (在 Nexus 平行多函數評估中為 0.51，相較於 0.30)。