更新於 4 個月前
4 個月前
5e5285368f59 · 279GB
模型
架構llama
·
參數406B
·
量化Q5_K_S
279GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
{{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{- if .System }} {{ .System
1.5kB
許可證
LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT Llama 3.1 版本發布日期:2024 年 7 月 23 日 “Agreement”
12kB
Readme
Meta Llama 3.1
Llama 3.1 系列模型
- 8B
- 70B
- 405B
Llama 3.1 405B 是首個公開可用的模型,在一般知識、可操縱性、數學、工具使用和多語翻譯方面的頂尖能力上,可與頂級 AI 模型相媲美。
8B 和 70B 模型的升級版本是多語的,並且具有顯著更長的 128K 上下文長度、最先進的工具使用能力和整體更強的推理能力。 這使 Meta 最新的模型能夠支援進階用例,例如長篇文本摘要、多語對話式代理和程式碼助手。
Meta 也更改了他們的許可證,允許開發人員使用 Llama 模型的輸出(包括 405B 模型)來改進其他模型。
模型評估
對於此版本,Meta 評估了超過 150 個基準數據集的效能,這些數據集涵蓋了廣泛的語言。 此外,Meta 進行了廣泛的人工評估,將 Llama 3.1 與真實場景中的競爭模型進行比較。 Meta 的實驗性評估表明,我們的旗艦模型在包括 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 在內的一系列任務中,可與領先的基礎模型相匹敵。 此外,Meta 較小的模型可與參數數量相似的封閉和開放模型相匹敵。