Llama 3.1 是 Meta 推出的全新最先進模型,提供 8B、70B 和 405B 參數尺寸。
工具 8b 70b 405b
21.9M 下載次數 更新於 2 個月前
更新於 4 個月前
4 個月前
5478eb23c5fb · 333GB
模型
架構llama
·
參數406B
·
量化Q6_K
333GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
{{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{- if .System }} {{ .System
1.5kB
授權條款
LLAMA 3.1 社群授權協議 Llama 3.1 版本發布日期:2024 年 7 月 23 日 「協議」
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Readme
Meta Llama 3.1
Llama 3.1 模型系列現已推出
- 8B
- 70B
- 405B
Llama 3.1 405B 是首個公開可用的模型,在一般知識、可操控性、數學、工具使用和多語言翻譯等最先進的功能方面,可與頂尖 AI 模型相媲美。
升級後的 8B 和 70B 模型支援多語言,並具有顯著更長的 128K 上下文長度、最先進的工具使用能力和更強大的整體推理能力。這使 Meta 最新的模型能夠支援進階使用案例,例如長篇文本摘要、多語言對話代理和程式碼助手。
Meta 也變更了其授權條款,允許開發人員使用 Llama 模型(包括 405B 模型)的輸出,以改進其他模型。
模型評估
在此版本中,Meta 針對涵蓋多種語言的 150 多個基準資料集評估了效能。此外,Meta 進行了廣泛的人工評估,將 Llama 3.1 與真實場景中的競爭模型進行比較。Meta 的實驗性評估表明,我們的旗艦模型在包括 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 在內的一系列任務中,與領先的基礎模型具有競爭力。此外,Meta 較小的模型也與參數數量相近的封閉和開放模型具有競爭力。