Llama 3.1 是 Meta 推出的全新最先進模型，提供 8B、70B 和 405B 參數尺寸。
工具 8b 70b 405b
21.9M 提取次數 更新於 2 個月前
更新於 4 個月前
4 個月前
826ee833d0c5 · 40GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q4_K_S
40GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
{{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{- if .System }} {{ .System
1.5kB
授權條款
LLAMA 3.1 社群授權協議 Llama 3.1 版本發布日期：2024 年 7 月 23 日 「協議」
12kB
Readme
Meta Llama 3.1
Llama 3.1 系列模型可用
- 8B
- 70B
- 405B
Llama 3.1 405B 是首個公開可用的模型，其最先進的功能在一般知識、可操控性、數學、工具使用和多語言翻譯方面可與頂尖 AI 模型相匹敵。
升級後的 8B 和 70B 模型支援多語言，並具有顯著更長的上下文長度 128K、最先進的工具使用能力和更強大的整體推理能力。這使得 Meta 最新的模型能夠支援進階的使用案例，例如長篇文本摘要、多語言對話代理和程式碼助手。
Meta 也修改了其授權條款，允許開發人員使用 Llama 模型（包括 405B 模型）的輸出結果來改進其他模型。
模型評估
在此版本中，Meta 已評估了超過 150 個基準資料集的效能，這些資料集涵蓋了廣泛的語言。此外，Meta 還進行了廣泛的人工評估，將 Llama 3.1 與真實場景中的競爭模型進行比較。Meta 的實驗性評估表明，我們的旗艦模型在一系列任務中與領先的基礎模型（包括 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet）具有競爭力。此外，Meta 的較小模型也與具有相似參數數量的封閉和開放模型具有競爭力。