Llama 3.1 是 Meta 推出的全新最先進模型,提供 8B、70B 和 405B 參數尺寸。
工具 8b 70b 405b
21.9M 下載次數 更新於 2 個月前
更新於 4 個月前
4 個月前
84421db620ee · 53GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q5_1
53GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
範本
{{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{- if .System }} {{ .System
1.5kB
許可證
LLAMA 3.1 社群授權協議 Llama 3.1 版本發布日期:2024 年 7 月 23 日 “協議”
12kB
說明文件
Meta Llama 3.1
Llama 3.1 模型系列現已推出
- 8B
- 70B
- 405B
Llama 3.1 405B 是首個公開可用的模型,其最先進的功能在於通用知識、可操控性、數學、工具使用和多語言翻譯方面,可與頂尖 AI 模型匹敵。
升級後的 8B 和 70B 模型支援多語言,並具有顯著更長的 128K 上下文長度、最先進的工具使用能力和整體更強的推理能力。這使得 Meta 最新的模型能夠支援進階的使用案例,例如長篇文本摘要、多語言對話代理和程式碼助手。
Meta 也變更了其許可證,允許開發人員使用 Llama 模型(包括 405B 模型)的輸出,以改進其他模型。
模型評估
在此版本中,Meta 已針對超過 150 個基準資料集評估了效能,這些資料集涵蓋了廣泛的語言。此外,Meta 進行了廣泛的人工評估,將 Llama 3.1 與真實場景中的競爭模型進行比較。Meta 的實驗性評估表明,我們的旗艦模型在一系列任務中,包括 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet,都具有與領先基礎模型競爭的實力。此外,Meta 的較小模型也與參數數量相似的封閉和開放模型具有競爭力。