更新於 4 個月前
4 個月前
9acd76c5572e · 49GB
模型
架構llama
·
參數70.6B
·
量化Q5_K_S
49GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
{{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{- if .System }} {{ .System
1.5kB
授權條款
LLAMA 3.1 社群授權協議 Llama 3.1 版本發布日期:2024 年 7 月 23 日 「協議」
12kB
說明文件
Meta Llama 3.1
Llama 3.1 系列模型已推出
- 8B
- 70B
- 405B
Llama 3.1 405B 是首個公開可用的模型,在一般知識、可操控性、數學、工具使用和多語翻譯方面的最先進能力上,可與頂尖 AI 模型匹敵。
升級後的 8B 和 70B 模型是多語的,並且具有顯著更長的 128K 上下文長度、最先進的工具使用能力和整體更強的推理能力。 這使 Meta 最新的模型能夠支援進階的使用案例,例如長篇文本摘要、多語對話代理和程式碼助手。
Meta 也對其授權條款進行了變更,允許開發人員使用 Llama 模型(包括 405B 模型)的輸出,以改進其他模型。
模型評估
在此版本中,Meta 評估了超過 150 個基準數據集的效能,這些數據集涵蓋了廣泛的語言。 此外,Meta 進行了廣泛的人工評估,將 Llama 3.1 與真實場景中的競爭模型進行比較。 Meta 的實驗性評估表明,我們的旗艦模型在包括 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 在內的一系列任務中,可與領先的基礎模型相媲美。 此外,Meta 較小的模型在參數數量相似的封閉和開放模型中也具有競爭力。