Llama 3.1 是 Meta 推出的最新頂尖模型，提供 8B、70B 和 405B 參數尺寸。
工具 8b 70b 405b
21.9M 下載次數 更新於 2 個月前
更新於 4 個月前
4 個月前
46e0c10c039e · 4.9GB
模型
架構llama
·
參數8.03B
·
量化Q4_K_M
4.9GB
參數
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
範本
{{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{- if .System }} {{ .System
1.5kB
授權
LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT Llama 3.1 版本發布日期：2024 年 7 月 23 日 “協議”
12kB
讀我
Meta Llama 3.1
Llama 3.1 系列模型已推出
- 8B
- 70B
- 405B
Llama 3.1 405B 是首個公開可用的模型，在通用知識、可操控性、數學、工具使用和多語言翻譯等頂尖能力方面，能與頂尖 AI 模型相媲美。
8B 和 70B 模型的升級版本支援多語言，並具有顯著更長的 128K 上下文長度、頂尖的工具使用能力和整體更強的推理能力。這使 Meta 最新的模型能夠支援進階用例，例如長篇文本摘要、多語言對話代理和編碼助手。
Meta 也修改了其許可證，允許開發人員使用 Llama 模型的輸出（包括 405B 模型）來改進其他模型。
模型評估
在此版本中，Meta 評估了超過 150 個基準數據集的效能，這些數據集涵蓋了廣泛的語言。此外，Meta 進行了廣泛的人工評估，比較了 Llama 3.1 與競爭模型在真實場景中的表現。Meta 的實驗性評估表明，我們的旗艦模型在一系列任務中，包括 GPT-4、GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet，都與領先的基礎模型具有競爭力。此外，Meta 的較小模型也與參數數量相近的封閉和開放模型具有競爭力。