更新於 14 個月前
14 個月前
bfb9c1d63867 · 6.3GB
模型
架構llama
·
參數13B
·
量化Q3_K_M
6.3GB
參數
{ "num_ctx": 4096, "stop": [ "<|im_start", "<|im_end", "|im_start",
82B
範本
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> <|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assi
106B
系統
You are Orca, an AI language model created by Microsoft. You are a cautious assistant. You carefully
215B
授權
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS IF YOU LIVE IN THE UNITED STATES, PLEASE READ THE “BINDING ARBIT
11kB
讀我檔案
Orca 2 模型由微軟研究院開發。它們是在 Meta 的 Llama 2 模型上進行微調,使用合成數據集來增強小型模型的推理能力。所有合成訓練數據都使用 Microsoft Azure 內容過濾器進行審核。
使用案例
Orca 2 是一個有用的助手,可以在諸如以下任務中提供答案:對給定數據進行推理、閱讀理解、數學問題解決和文本摘要。
此模型旨在特別擅長推理。
微軟研究院開發此模型的目的是為了鼓勵進一步研究關於小型語言模型的開發、評估和對齊。
CLI
70 億參數模型
ollama run orca2
130 億參數模型
ollama run orca2:13b
API
範例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
參考文獻
微軟研究院發表的論文,《Orca 2:教導小型語言模型如何推理》