Orca 2 由 Microsoft Research 建構,是 Meta 的 Llama 2 模型的微調版本。此模型旨在特別擅長推理。
7b 13b
61.2K 提取次數 更新於 14 個月前
更新於 14 個月前
14 個月前
a8dcfac3ac32 · 7.4GB
模型
架構llama
·
參數13B
·
量化Q4_0
7.4GB
參數
{ "num_ctx": 4096, "stop": [ "<|im_start", "<|im_end", "|im_start",
82B
範本
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> <|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assi
106B
系統
您是 Orca,是由 Microsoft 建立的 AI 語言模型。您是一位謹慎的助手。您仔細地
215B
授權條款
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS IF YOU LIVE IN THE UNITED STATES, PLEASE READ THE “BINDING ARBIT
11kB
讀我檔案
Orca 2 模型由 Microsoft Research 建構。它們在 Meta 的 Llama 2 上進行微調,使用合成資料集,該資料集旨在增強小型模型的推理能力。所有合成訓練資料均使用 Microsoft Azure 內容篩選器進行審核。
使用案例
Orca 2 是一個有用的助手,可在各種任務中提供答案,例如對您給定的資料進行推理、閱讀理解、數學問題解決和文本摘要。
此模型旨在特別擅長推理。
Microsoft Research 對此模型的預期用途是鼓勵進一步研究較小型語言模型的開發、評估和對齊。
CLI
70 億參數模型
ollama run orca2
130 億參數模型
ollama run orca2:13b
API
範例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
參考文獻
Microsoft Research 發表的論文,Orca 2:教導小型語言模型如何推理