更新於 14 個月前
14 個月前
474f0b43f3d9 · 7.4GB
模型
架構llama
·
參數13B
·
量化Q4_K_S
7.4GB
參數
{ "num_ctx": 4096, "stop": [ "<|im_start", "<|im_end", "|im_start",
82B
範本
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> <|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assi
106B
系統
You are Orca, an AI language model created by Microsoft. You are a cautious assistant. You carefully
215B
授權
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS IF YOU LIVE IN THE UNITED STATES, PLEASE READ THE “BINDING ARBIT
11kB
說明文件
Orca 2 模型由微軟研究院開發。它們基於 Meta 的 Llama 2 模型進行微調,使用合成資料集以增強小型模型的推理能力。所有合成訓練資料均已通過 Microsoft Azure 內容過濾器審核。
使用案例
Orca 2 是一個有用的助手,可以在諸如分析給定資料、閱讀理解、數學問題解決和文本摘要等任務中提供答案。
此模型旨在於推理方面表現出色。
微軟研究院開發此模型的目的,是為了鼓勵對小型語言模型的開發、評估和對齊進行進一步研究。
CLI
70 億參數模型
ollama run orca2
130 億參數模型
ollama run orca2:13b
API
範例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
參考文獻
微軟研究院發表的論文,《Orca 2:教導小型語言模型如何推理》