Orca 2 是由 Microsoft research 所建構,並且是 Meta 的 Llama 2 模型微調後的版本。此模型設計為特別擅長於推理。

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說明文件

Orca 2 模型是由 Microsoft Research 建構。它們是在 Meta 的 Llama 2 上進行微調,使用合成資料集,該資料集旨在增強小型模型的推理能力。所有合成訓練資料都使用 Microsoft Azure 內容篩選器進行審核。

使用案例

Orca 2 是一個有用的助手,並在諸如對給定資料進行推理、閱讀理解、數學問題解決和文本摘要等任務中提供答案。

該模型設計為特別擅長於推理。

Microsoft Research 對此模型的預期目的是鼓勵進一步研究小型語言模型的開發、評估和對齊。

CLI

70 億參數模型

ollama run orca2

130 億參數模型

ollama run orca2:13b

API

範例

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "orca2",
  "prompt":"Why is the sky blue?"
 }'

參考文獻