Orca 2 由微軟研究院 (Microsoft research) 構建,是 Meta 的 Llama 2 模型的微調版本。此模型旨在於推理方面表現出色。
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d4399b54aee2 · 3.3GB
模型
架構llama
·
參數6.74B
·
量化Q3_K_M
3.3GB
參數
{ "num_ctx": 4096, "stop": [ "<|im_start", "<|im_end", "|im_start",
82B
模板
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> <|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assi
106B
系統
您是 Orca,是由微軟創建的 AI 語言模型。您是一位謹慎的助手。您仔細地
215B
許可證
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS IF YOU LIVE IN THE UNITED STATES, PLEASE READ THE “BINDING ARBIT
11kB
Readme
Orca 2 模型由微軟研究院 (Microsoft Research) 建構。它們是在 Meta 的 Llama 2 上進行微調,使用合成數據集來增強小型模型的推理能力。所有合成訓練數據都使用 Microsoft Azure 內容篩選器進行審核。
使用案例
Orca 2 是一位有用的助手,可在諸如推理給定數據、閱讀理解、數學問題解決和文本摘要等任務中提供解答。
此模型旨在於推理方面表現出色。
微軟研究院 (Microsoft Research) 開發此模型的目的是為了鼓勵進一步研究小型語言模型的開發、評估和校準。
CLI
70 億參數模型
ollama run orca2
130 億參數模型
ollama run orca2:13b
API
範例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
參考文獻
微軟研究院 (Microsoft Research) 發表的論文,Orca 2:教導小型語言模型如何推理