Orca 2 由微軟研究院 (Microsoft research) 構建,是 Meta 的 Llama 2 模型的微調版本。此模型旨在於推理方面表現出色。

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Readme

Orca 2 模型由微軟研究院 (Microsoft Research) 建構。它們是在 Meta 的 Llama 2 上進行微調,使用合成數據集來增強小型模型的推理能力。所有合成訓練數據都使用 Microsoft Azure 內容篩選器進行審核。

使用案例

Orca 2 是一位有用的助手,可在諸如推理給定數據、閱讀理解、數學問題解決和文本摘要等任務中提供解答。

此模型旨在於推理方面表現出色。

微軟研究院 (Microsoft Research) 開發此模型的目的是為了鼓勵進一步研究小型語言模型的開發、評估和校準。

CLI

70 億參數模型

ollama run orca2

130 億參數模型

ollama run orca2:13b

API

範例

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "orca2",
  "prompt":"Why is the sky blue?"
 }'

參考文獻