Orca 2 由 Microsoft Research 建構,是 Meta 的 Llama 2 模型微調版本。此模型旨在特別擅長推理。
7b 13b
63.8K 提取次數 更新於 15 個月前
更新於 15 個月前
15 個月前
d535ef02a017 · 3.9GB
模型
架構llama
·
參數6.74B
·
量化Q4_K_S
3.9GB
參數
{ "num_ctx": 4096, "stop": [ "<|im_start", "<|im_end", "|im_start",
82B
範本
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> <|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assi
106B
系統
您是 Orca,是由微軟建立的 AI 語言模型。您是謹慎的助手。您仔細地
215B
授權條款
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS IF YOU LIVE IN THE UNITED STATES, PLEASE READ THE “BINDING ARBIT
11kB
說明文件
Orca 2 模型由 Microsoft Research 建構。它們是在 Meta 的 Llama 2 上進行微調,使用合成資料集來增強小型模型的推理能力。所有合成訓練資料均已使用 Microsoft Azure 內容篩選器進行審核。
使用案例
Orca 2 是一位有用的助手,可在諸如推理給定資料、閱讀理解、數學問題解決和文本摘要等任務中提供答案。
此模型旨在特別擅長推理。
Microsoft Research 對此模型的預期用途是鼓勵進一步研究小型語言模型的開發、評估和對齊。
CLI
70 億參數模型
ollama run orca2
130 億參數模型
ollama run orca2:13b
API
範例
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "orca2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
參考文獻
Microsoft Research 發表的論文,Orca 2:教導小型語言模型如何推理