Orca 2 由微軟研究院開發,是 Meta 的 Llama 2 模型的微調版本。此模型旨在特別擅長推理。

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Readme

Orca 2 模型由微軟研究院開發。它們是在 Meta 的 Llama 2 上進行微調,使用合成數據集來增強小型模型的推理能力。所有合成訓練數據都使用 Microsoft Azure 內容篩選器進行審核。

使用案例

Orca 2 是一個有用的助手,可以在諸如對給定數據進行推理、閱讀理解、數學問題解決和文本摘要等任務中提供答案。

該模型旨在特別擅長推理。

微軟研究院開發此模型的目的是為了鼓勵進一步研究小型語言模型的開發、評估和對齊。

CLI

70 億參數模型

ollama run orca2

130 億參數模型

ollama run orca2:13b

API

範例

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "orca2",
  "prompt":"Why is the sky blue?"
 }'

參考文獻