Phind CodeLlama 是一個基於 CodeLlama 34B 的程式碼生成模型，並針對指令使用案例進行了微調。此模型有兩個版本：`v1` 和 `v2`。 `v1` 基於 CodeLlama 34B 和 CodeLlama-Python 34B。 `v2` 是 `v1` 的迭代版本，額外在 1.5B 個高品質程式設計相關資料的 tokens 上進行訓練。

使用方式

CLI

開啟終端機並執行 `ollama run phind-codellama`

API

範例

curl -X POST https://#:11434/api/generate -d '{
  "model": "phind-codellama",
  "prompt":"Implement a linked list in C++"
 }'

記憶體需求

• 34b 模型通常至少需要 32GB 的 RAM

參考文獻

Beating GPT-4 on HumanEval with a Fine-Tuned CodeLlama-34B

HuggingFace