Phind CodeLlama 是一個基於 CodeLlama 34B 的程式碼生成模型，並針對指令使用案例進行微調。此模型有兩個版本：v1 和 v2。v1 基於 CodeLlama 34B 和 CodeLlama-Python 34B。v2 是 v1 的迭代版本，額外在 1.5B 個高品質程式設計相關資料的 tokens 上進行訓練。

使用方式

CLI

開啟終端機並執行 ollama run phind-codellama

API

範例

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "phind-codellama",
  "prompt":"Implement a linked list in C++"
 }'

記憶體需求

• 34b 模型通常至少需要 32GB 的 RAM

參考資料

在 HumanEval 上以微調後的 CodeLlama-34B 擊敗 GPT-4

HuggingFace