更新於 5 週前
5 週前
b136f0e0ef96 · 2.1GB
模型
架構qwen2
·
參數3.4B
·
量化Q4_K_M
2.1GB
系統
你是一個有幫助的助手。
28B
範本
{{- range $i, $_ := .Messages }} {{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1 -}} <|im_start|>{{ .R
255B
授權條款
Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT Release Date: September 19, 2024 B
7.4kB
讀我檔案
一個從 Qwen2.5-3b-Instruct 模型微調而來的新模型。
SmallThinker 專為以下使用案例設計
- 邊緣部署：其小巧的尺寸使其非常適合部署在資源受限的裝置上。
- QwQ-32B-Preview 的草稿模型：SmallThinker 可以作為較大型 QwQ-32B-Preview 模型的快速高效草稿模型，產生 70% 的加速。
為了實現推理能力，產生長鏈的 COT 推理至關重要。因此，基於 QWQ-32B-Preview，作者使用了各種合成技術（例如 personahub）來創建 QWQ-LONGCOT-500K 資料集。與其他類似資料集相比，作者超過 75% 的樣本輸出 tokens 超過 8K。為了鼓勵開源社群的研究，該資料集也已公開發布。