由 Snowflake 開發的一系列文字嵌入模型，針對效能進行了最佳化。
embedding 22m 33m 110m 137m 335m
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8a0d86a3ca1d · 219MB
模型
archbert
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parameters109M
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quantizationF16
219MB
授權條款
Apache License Version 2.0, January 2004
11kB
Readme
snowflake-arctic-embed 是一系列文字嵌入模型，專注於創建針對效能最佳化的高品質檢索模型。
這些模型透過利用現有的開源文字表示模型（例如 bert-base-uncased）進行訓練，並在多階段管線中進行訓練，以最佳化其檢索效能。
此模型提供 5 種參數大小
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