說明
Starling-7B 是一個開放（非商業用途）的大型語言模型 (LLM)，透過來自 AI 反饋的強化學習進行訓練。(RLAIF)
此模型利用我們新的 GPT-4 標記排名資料集 Nectar，以及我們新的獎勵訓練和策略調整流程。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 基準測試中，以 GPT-4 作為評審，獲得 8.09 分，超越了 MT-Bench 上至今為止的所有模型，除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之外。
*基於 MT Bench 基準測試評估，使用 GPT-4 評分。需要進一步的人工評估。
作者：Banghua Zhu, Evan Frick, Tianhao Wu, Hanlin Zhu 和 Jiantao Jiao。
如有任何問題，請聯繫 Banghua Zhu (banghua@berkeley.edu)。