說明文件
Starling-7B 是一個開放（非商業用途）的大型語言模型 (LLM)，透過 AI 回饋的強化學習進行訓練。(RLAIF)
此模型運用了我們新的 GPT-4 標記排名資料集 Nectar，以及我們新的獎勵訓練和策略調整管線。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 基準測試中，以 GPT-4 作為評審，獲得 8.09 分，優於迄今為止在 MT-Bench 上的所有模型，除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。
*基於 MT Bench 評估，使用 GPT-4 評分。需要進一步的人工評估。
作者：Banghua Zhu, Evan Frick, Tianhao Wu, Hanlin Zhu 和 Jiantao Jiao。
如有任何問題，請聯絡 Banghua Zhu (banghua@berkeley.edu)。