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Starling-7B 是一個開放（非商業用途）的大型語言模型 (LLM)，透過來自 AI 回饋的強化學習進行訓練。(RLAIF)
此模型利用了我們新的 GPT-4 標記排名資料集 Nectar，以及我們新的獎勵訓練和策略調整管線的強大功能。Starling-7B-alpha 在 MT Bench 上的得分為 8.09（以 GPT-4 作為評審），在 MT-Bench 上的表現優於迄今為止的所有模型，除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。
*基於 MT Bench 評估，使用 GPT-4 評分。 仍需進一步的人工評估。
作者：Banghua Zhu、Evan Frick、Tianhao Wu、Hanlin Zhu 和 Jiantao Jiao。
如有任何問題，請聯繫 Banghua Zhu (banghua@berkeley.edu)。